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Deutsche Unternehmen verlieren jährlich rund 209,5 Mio. € aufgrund des hohen Verkehrsaufkommens

Staus erhöhen die Gesamtfahrtzeit um durchschnittlich 26 Prozent bei einem Zeitverlust von 27 Minuten pro Fahrzeug und Tag.

Leipzig, 02. Dezember 2016
Das hohe Verkehrsaufkommen in deutschen Städten kostet Unternehmen viel Zeit und damit 209,5 Mio. € pro Jahr. Zu diesem Ergebnis kommt eine von TomTom durchgeführte Studie.

Der TomTom Traffic Index Report zeigt, dass sich durch den starken Verkehr die Gesamtdauer der Fahrtzeit in deutschen Städten um durchschnittlich 26 Prozent erhöht. Das verlängert die auf der Straße verbrachte Zeit um 27 Minuten und kostet jeden Fahrer der 239.3251 in den deutschen Top 10 Städten mit dem höchsten Stauaufkommen zugelassenen LKW2 rund 3,83 € pro Tag3. Umgerechnet auf das Jahr belaufen sich diese zusätzlichen Kosten für deutsche Unternehmen auf bis zu 209,5 Mio. €4.

Verkehrsstaus gehören zum Alltag jedes Unternehmens mit mobilen Mitarbeitern. Die neuesten Ergebnisse des Traffic Index zeigen deutlich, dass dieses Problem nicht einfach verschwinden wird, kommentiert Wolfgang Schmid, Sales Director DACH bei TomTom Telematics. Die Staus in deutschen Städten nehmen immer mehr zu. In den letzten acht Jahren ist das Stauaufkommen um drei Prozent gestiegen. Der stärker werdende Verkehr stellt eine enorme Herausforderung dar, mit der wir uns intensiv beschäftigen müssen. Auch, um den Verlust wertvoller, für Unternehmen abrechenbarer Zeit zu vermeiden.

Telematik-Lösungen können Unternehmen dabei helfen, mögliche Probleme durch Staus besser zu bewältigen. Zu diesen Problemen gehören Situationen, in denen Fahrer im Verkehr steckenbleiben genauso wie das Risiko, dass abrechenbare Zeit verschwendet, zu viel Kraftstoff verbraucht oder Kunden gar enttäuscht werden. TomTom Telematics stellt mit WEBFLEET eine Lösung zur Verfügung, die Fahrer auf Basis verschiedener Verkehrsdaten unterstützen kann, Staus effektiv zu umfahren. Außerdem gibt sie der Disposition den Überblick, wo sich gerade welcher Fahrer befindet und die Möglichkeit, schon im Vorfeld entsprechende Routen zu planen sowie Kunden konstant mit voraussichtlichen Ankunftszeiten (ETAs) zu versorgen, fasst Schmid zusammen.

Entstehende Kosten in den Top 10 Städten mit dem höchsten Stauaufkommen Deutschlands

StadtKosten für UnternehmenVerzögerung durch Staus im DurchschnittAnzahl der leichten NFZZusätzliche Fahrtzeit im Jahr (Stunden)
Berlin68,1 Mio. €28%76.340105
Hamburg34,4 Mio. €30%37.090109
München25,6 Mio. €29%25.261119
Köln21,5 Mio. €30%21.217119
Frankfurt16,7 Mio. €26%17.734111
Ruhrregion West (Duisburg – Essen)12,7 Mio. €20%17.43186
Düsseldorf10,9 Mio. €23%13.53795
Stuttgart9,7 Mio. €33%8.565133
Ruhrregion Ost (Bochum-Dortmund)9,4 Mio. €18%17.71275
Bremen4,7 Mio. €19%7.43875
1 Diese Zahl wurde unter Nutzung folgender Daten ermittelt: Summe der Anzahl zugelassener leichten Nutzfahrzeuge der 10 deutschen Städte aus dem TomTom Traffic Index Report. Anzahl der leichten Nutzfahrzeuge: Quelle: Statistisches Bundesamt (DESTATIS), Stand 01.01.2016. 2 Laut Statistisches Bundesamt (DESTATIS) (abzgl. LKW mit Spezialaufbau, (Sattel-) Zugmaschinen und Ackerschlepper). 3 Diese Zahl wurde unter Nutzung folgender Daten ermittelt:
27 Minuten Verlust durch Stau ÷ 60 Minuten = 0.45 Stunden x 8,50€ (Mindestlohn laut dem Deutschen Gewerkschaftsbund DGB) = 3,83€ zusätzliche Kosten durch Stau. 4 Diese Zahl wurde unter Nutzung folgender Daten ermittelt:
Summe der entstehenden Kosten der deutschen Top 10 Städte mit dem höchsten Stauaufkommen Deutschlands (siehe Tabelle).
Die entstehenden Kosten für Unternehmen der einzelnen Städte wurden wie folgt berechnet:
Anzahl der Fahrzeuge der jeweiligen Stadt x Zusätzliche Fahrtzeit pro Jahr in Stunden gemäß dem TomTom Traffic Index = Stunden Gesamtverlust aller Nutzfahrzeugen. 8,50€ (Mindestlohn laut dem Deutschen Gewerkschaftsbund DGB) x Stunden Gesamtverlust aller Nutzfahrzeugen = Kosten aller verlorener Stunden von Fahrern unter Nutzung des gesetzlichen Mindestlohnes.

Presse­kontakt

Dana Schmidt

Regional Marketing Manager DACH

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