KI im Fuhrparkmanagement ist nicht nur ein Modewort–schon jetzt ist sie ein integraler Bestandteil vieler leistungsstarker digitaler Lösungen auf dem Markt.
KI-gestützte Dashcams beispielsweise warnen Fahrer, sobald sie ein potenziell gefährdendes Fahrverhalten, wie Rauchen, Müdigkeit oder Handynutzung erkennen. Um mögliche Risiken wie Ausfallzeiten und ungeplante Kosten proaktiv zu minimieren, nutzen Fuhrparks vorrausschauende Wartungstools zur Analyse ihrer Fahrzeugdaten. Moderne Algorithmen optimieren zudem die Routenplanung für eine schnellere Lieferzeit bei gleichzeitig reduziertem Kraftstoffverbrauch.
Umfrage: die Aussichten von KI im Fuhrparkmanagement
Um die technologischen Trends der Zukunft der Mobilitätsbranche zu verstehen, haben wir eine neue Umfrage unter weltweit 1.800 Entscheidungsträgern im Fuhrpark durchgeführt. Unser Ergebnis zeigt: Fuhrparkmanager erwarten, dass KI und maschinelles Lernen in den kommenden fünf Jahren den größten Einfluss auf ihr Geschäft haben werden.
Im Folgenden zeigen wir einen Ausschnitt der Umfrageergebnisse. Die vollständige „Studie zur Fuhrparkdigitalisierung“ können Sie hier herunterladen.
Haben Sie vor, KI in einem beliebigen Bereich Ihres Fuhrparkmanagementbetriebs zu nutzen?
| Wir nutzen KI derzeit für unser Fuhrparkmanagement | 23% |
| Wir nutzen KI derzeit nicht für unser Fuhrparkmanagement, haben aber vor, dies in den nächsten fünf Jahren zu tun | 35% |
| Wir nutzen KI derzeit nicht für unser Fuhrparkmanagement, haben aber vor, dies irgendwann in Zukunft zu tun | 34% |
| Wir haben nicht vor, KI für unser Fuhrparkmanagement zu nutzen | 9% |
Je nach Land gab es bei der Beantwortung dieser Frage sehr interessante Unterschiede. Die Länder, die sich am meisten für KI begeistern, sind Belgien, Australien, Kolumbien, Italien, Mexiko, Südafrika und die USA. In all diesen Regionen verwenden mehr als 60 % der befragten Fuhrparkmanager KI oder haben vor, dies in naher Zukunft zu tun.
Im Vergleich dazu sind Großbritannien, die Niederlande und die Vereinigten Arabischen Emirate (VAE) die einzigen Länder, in denen die Mehrzahl der befragten Fuhrparkmanager nicht vorhat, KI in den nächsten fünf Jahren zu nutzen.
Welche Auswirkungen/weiteren Auswirkungen wird KI Ihrer Meinung nach in den kommenden fünf Jahren auf Ihr Fuhrparkmanagement haben?
| optimierte Routenplanung und Logistik | 62% |
| verbesserte Fahrersicherheit und Verhaltensanalyse | 56% |
| bessere prädiktive Wartung und optimiertes Assetmanagement | 55% |
| geringere Betriebskosten | 54% |
| Automatisierung von Verwaltungs- und Compliance-Aufgaben | 51% |
| höhere Kraftstoffeffizienz und geringere Emissionen | 50% |
Fuhrparkmanager sehen viele potenzielle Vorteile in Künstlicher Intelligenz–angefangen mit einer noch stärker optimierten Logistik bis zu erhöhter Sicherheit, prädikativer Wartung und geringeren Betriebskosten. Doch wie denken sie über mögliche negative Konsequenzen?
Welche Bedenken haben Sie bezüglich der Auswirkungen von KI auf Ihre Rolle als Fuhrparkmanager?
| Die Implementierung ist mit einer komplexen Integration verbunden | 53% |
| Das Risiko von Verstößen gegen die Datensicherheit steigt | 49% |
| Ich glaube, dass die Jobs meiner Fahrer gefährdet sind | 36% |
| Ich glaube, dass mein Job gefährdet ist | 31% |
| Ich traue KI nicht zu, immer die beste Entscheidung zu treffen | 29% |
Die Bedenken von Fuhrparkmanagern in Bezug auf die KI sind also eher auf die potenzielle betriebliche Komplexität oder Sicherheitsbedrohungen zurückzuführen als auf Angst vor Jobverlust oder mangelndes Vertrauen in die Fähigkeiten der Lösungen. Sofern also im Zuge der Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen der nötige Support für die sichere und nahtlose Nutzung von KI verfügbar ist, lassen sich vermutlich selbst diese Fuhrparkmanager vom transformativen Potenzial der KI überzeugen.
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Wo sich KI und Fuhrparkoptimierung treffen
Schon bald werden KI-gestützte Assistenten Telematik-Nutzern ihren benötigten, präzisen Einblick in jede Situation ermöglichen–und zwar schnell. Fuhrparkmanager müssen dann nicht länger zahlreiche Berichte durchsuchen oder verschiedene Filteroptionen ausprobieren, sie könnten der KI stattdessen beispielsweise einfach sagen: „Zeige mir die Statistiken für alle Fahrzeiten und den gesamten Kilometerstand meiner Fahrer, aggregiert für die letzten fünf Monate“ und würden binnen Sekunden diese Übersicht erhalten.
Künstliche Intelligenz wird auch das Vergleichen und Interpretieren von Daten und Trends über verschiedene Aspekte einer Flotte oder verschiedene Zeiträume hinweg einfacher und qualitativer machen, sowie mit Branchen-Benchmarkings, Lückenanalysen und vorgeschlagenen Aktionsplänen zur Leistungsverbesserung vervollständigen.
KI-gestütztes Fuhrparkmanagement geht jedoch weit über die reine Analyse der Historie hinaus und optimiert die Leistungsfähigkeit eines Fuhrparks auch in der Gegenwart. Im Rahmen der Aufstellung etwa eines Tagesarbeitsplans könnte die Plattform schnell den richtigen Fahrer, das richtige Fahrzeug, die richtige Route, die beste Art der Laderaumnutzung und alle anderen relevanten Details ermitteln, um eine vollständig optimierte Fahrt für jeden einzelnen Auftrag zu erstellen. Sie könnte in ähnlicher Weise zur Optimierung einer Vielzahl anderer wesentlicher Fuhrparkaufgaben eingesetzt werden–von der Fahrzeugwartung bis hin zum Compliance-Management.
Wir stellen vor: der AI Assistant von Webfleet (Beta)
Die Beta-Version unseres Webfleet AI Assistant haben wir einer ausgewählten Gruppe von Kunden unseres Fahrstilanalyse Tools OptiDrive 360 vorgestellt. Der Webfleet AI Assistant nutzt generative KI um Fuhrparkmanagern schneller, datengetriebene Einblicke zu liefern.
Durch die Beta-Version des Webfleet AI Assistant können unsere Kunden erste Erfahrungen mit dem Tool sammeln und entdecken, wie es ihnen hilft, klügere und schnellere Entscheidungen rund um die Reduktion von Kosten und Kraftstoff, die Verbesserung der Sicherheit und die Erhöhung der Produktivität zu treffen.
Mithilfe einer Datenanalyse, welche so simpel ist wie das Eingeben eines Satzes, können immer mehr Personen eines Fuhrparkunternehmens maßgeschneiderte, handlungsorientierte Einblicke generieren. Zudem ist Webfleet mit dem höchsten Standard für Datensicherheit in Europa (ISO/IEC 27001:2017) zertifiziert, sodass Ihre sensiblen Daten auch unter Verwendung des Webfleet AI Assistant bestens geschützt sind.
Dies ist umso wichtiger, da der Zugang zu den richtigen Datensätzen entscheidend ist, um das volle Potenzial von KI im Fuhrparkmanagement auszuschöpfen. Je mehr relevante Daten–wie Informationen zu Logistikabläufen, Fahrzeugdaten und Wartungshistorien–in die Lösung einfließen, desto größer der Nutzen, den Sie mit KI daraus ziehen können. Deshalb basiert unsere Beta-Version auf einer Vielzahl historischer Daten.
Mit der fortschreitenden Automatisierung und der zunehmenden Intelligenz der Lösung wird sie in der Lage sein, immer komplexere Probleme schneller zu lösen. Dies könnte Fuhrparkmanagern in Zukunft erlauben, weniger mit der Plattform selbst interagieren zu müssen und dafür mehr Zeit für andere wichtige Aufgaben in ihrem Unternehmen aufbringen zu können.
Möchten Sie mehr über die Beta-Version des Webfleet AI Assistant erfahren? Sehen Sie sich unser einminütiges Einführungsvideo an.
