Gestión de datos y big data han sido palabras de moda del negocio durante varios años.
Desde GDPR y la multi-nube hasta la proliferación de la personalización y las oportunidades que presenta el mundo conectado, los datos en todas sus formas siguen siendo una prioridad para muchas empresas.
Esta última publicación analiza las cinco principales tendencias de datos que predominan en 2019, y también lo que vendrá en los próximos años.
Tendencia uno: vivir en un mundo conectado
No es difícil imaginar un mundo donde todos los vehículos, los electrodomésticos, los sistemas de entretenimiento, los interruptores de luz, las listas de compras e incluso algunos artículos de ropa se conecten a internet. Y que finalmente todo esté conectado a los lugares donde trabajamos, descansamos o jugamos.
Se estima que hoy en día una persona utiliza en promedio tres dispositivos inteligentes a diario. La tecnología portátil ya se ha infiltrado en la vida cotidiana a través de internet de las cosas (Iot), sin que nos demos cuenta que alguien está monitoreando nuestros propios datos personales en algún lugar del mundo.
En el sector automotriz, el IoT está teniendo un gran impacto tanto en el desarrollo y diseño de vehículos como en la operación de flotas comerciales. Los vehículos de los fabricantes con conectividad de línea, por ejemplo, ahora están listos para salir con la línea de producción Webfleet y NEXTFLEET. Desde la perspectiva de la gestión de flota, los propietarios de estos vehículos pueden acceder a las aplicaciones de TomTom Telematics, lo que ayuda a aumentar la eficiencia, la productividad y la seguridad de sus operaciones.
En los últimos tiempos, los desarrollos en conectividad han permitido a las empresas beneficiarse de la integración de datos relacionados con plataformas telemáticas abiertas con una variedad de diferentes sistemas de software y hardware móvil. Esto ha llevado a un cambio sísmico hacia procesos automatizados de extremo a extremo.
El auto conectado del futuro no solo será autónomo, sino que también diagnosticará sus propias necesidades de mantenimiento. Transmitirá datos sobre fallas y pedirá piezas sin que tengamos que conectarnos o “levantar” un teléfono.
Ya estamos viendo que los técnicos especializados en automóviles conectados de TomTom Telematics pueden armonizar los datos del vehículo para los usuarios de varios fabricantes que utilizan soluciones post venta o API OEM.
¿Cuál es el futuro de la conectividad automotriz? Puede que no pase mucho tiempo antes de que los automóviles ofrezcan de manera instintiva un viaje sin interrupciones a través del reconocimiento de voz, mientras diagnostican enfermedades a través de sensores integrados en los asientos y compartan los hallazgos con su médico de cabecera. O puede ser que cuando los conductores lleguen a sus casas, las luces de su casa estarán encendidas, la calefacción estará a la temperatura perfecta y el refrigerador estará lleno sin tener que mover un dedo.
Tendencia dos: haciéndolo personal
Se ha comprobado que la personalización aumenta la lealtad del cliente y genera más ventas. Las organizaciones con visión de futuro que no están siendo impulsadas por el análisis de datos se moverán rápidamente a plataformas que les permiten recibir y entregar comunicaciones y experiencias altamente personalizadas con mayor velocidad y confiabilidad.
Las plataformas que proporcionan resultados e informes precisos con información en tiempo real y vistas de los clientes de 360 grados se convertirán en la norma en la planificación, el pronóstico y la eficiencia operativa del negocio.
Estudios han encontrado que el 80% de los consumidores tienen más probabilidades de hacer negocios con empresas que ofrecen experiencias personalizadas, pero esto solo es posible con sistemas de gestión de datos que tienen capacidades de análisis precisas, seguras y flexibles. Es lógico pensar que las comunicaciones no dirigidas y genéricas a menudo pasan desapercibidas, no se utilizan y se infravalora.
El diálogo integral es una tecnología que abarca datos geoespaciales como direcciones, rutas de mapas, tweets geoetiquetados, ubicaciones de tiendas o incluso informes meteorológicos.
Por ejemplo, una empresa de logística puede usar datos geoespaciales para organizar su cadena de suministro y compartir actualizaciones relaciones con el estado de sus flotas o una pyme podría predecir los resultados de ventas geográficas y los requisitos de reabastecimiento en función de los pronósticos del tiempo.
Podemos esperar que los datos geoespaciales se vuelvan cada vez más refinados; hemos visto esta tendencia en evolución ilustrada, por ejemplo, con la convergencia inteligente de datos en el espacio telemático del vehículo.
En un contexto de inteligencia empresarial más amplio, la personalización y los datos geoespaciales seguramente brindarán una mejor toma de decisiones en todos los ámbitos, generando nuevas oportunidades de ingresos y una visión más precisa del futuro de una empresa.
Tendencia tres: seguridad en la nube
Los datos son uno de los activos más valiosos que posee una empresa. Esto facilita para realizar un análisis más profundo, para tener mejores relaciones con los consumidores y para hacer una toma de decisiones más inteligente. Pero el robo de datos hoy en día es tan común como también costoso. Las empresas deben ser inteligentes al administrar el volumen masivo de datos provenientes de diversas fuentes y mantenerlo seguro.
Las soluciones que crecen en popularidad, incluyen aquellas basadas en arquitectura híbrida y multi-nube.
La nube híbrida ofrece almacenamiento, seguridad y accesibilidad. Con el trabajo móvil en aumento, el acceso 24/7 a aplicaciones críticas para el negocio es una necesidad.
Otros motivadores para adoptar un enfoque de nube híbrida son la agilidad y el ahorro de costos. En lugar de tener que invertir en infraestructuras costosas para resistir las explosiones en el uso del sistema, las empresas pueden utilizar los sistemas de nube pública durante los periodos de uso intensivo, casi como un pago por uso móvil. Durante el desarrollo y las pruebas, la nube híbrida también ofrece una opción de alojamiento para evitar cualquier tipo de inactividad costosa y perjudicial.
La llegada de las primeras redes 5G crearán nuevas oportunidades para que los usuarios de multiples nubes recopilen, administren, almacenen, analicen y proporcionen informes integrados basados en más datos que nunca.
Tendencia cuatro: gestión de datos maestros y “yo”
Desde operaciones, IT, marketing, ventas, finanzas hasta servicio al cliente, los datos son claves para la eficiencia de cada función. El desafío es que los administradores de datos alimenten a cada unidad de negocios con una fuente única y enriquecida de información significativa.
Desde la perspectiva de la flota, las soluciones avanzadas de gestión de la flota se han vuelto cada vez más intuitivas y personalizables, con conjuntos de informes y paneles que ofrecen información altamente personalizada y relevante para los usuarios, desde los departamentos de la flota hasta RR. HH, ventas y finanzas.
En otras partes, muchas empresas buscan implementar soluciones de gestión de datos maestros (MDM) para optimizar la creciente complejidad y distribución de datos.
El uso creciente de tecnologías de conversación como asistentes de voz basados en inteligencia artificial, chatbots o asistentes personales inteligentes es el núcleo del desarrollo de MDM para mejorar continuamente la experiencia del cliente.
Las capacidades de conversación inteligente de MDM desempeñarán cada vez un papel más esencial para una mayor precisión y disponibilidad inmediata de información y opiniones holísticas de clientes y retratos de estilos de vida. Sin embargo, debe estar alineado con la necesidad de los clientes de controlar cómo se utilizan sus datos.
El uso cada vez mayor de soluciones MDM multidominio puede ayudar a las empresas a descubrir nuevas oportunidades de productos o servicios y combinarlas con potenciales clientes altamente específicos, lo que acelera considerablemente el tiempo y costo de comercialización.
Estas percepciones significativas proporcionadas por esta inmensa cantidad de datos son fundamentales para impulsar el crecimiento y la transformación del negocio. Las empresas solo deben tener en cuenta que más datos no siempre significan mejores datos.
Tendencia cinco: análisis de datos de futuro
¿Recuerda cuando dijiste en los años 90s que no necesitabas un teléfono móvil? Si la combinación imparable de datos y la tecnología nos enseña algo, nunca dirá nunca.
El análisis de datos cambiará radical e irreconociblemente la manera en que vivimos y hacemos negocios en el futuro.
Las empresas comprometidas con la adopción de una cultura centrada en los datos también deberían buscar apoyar esto con capacidades de análisis de datos para mantenerse al día con lo conocido, o incluso con lo que actualmente se desconoce.
Esto generará un cambio exponencial en las opciones de carrera: algunos trabajos pueden incluso desaparecer por completo. Un estudio de la Universidad de Oxford mostró que alrededor del 47% del empleo total, como lo conocemos está en riesgo; por ejemplo, el trabajo de un contador tiene un 94% de posibilidades de ser computarizado en 20 años.
Según la ley de Moore, se predice que la potencia de la computadora se duplicará cada dos años. Esto significa que, en los próximos 30 años, todos nuestros dispositivos y plataformas de datos serán 32.768 veces más potentes, haciendo posible lo que ahora es imposible.
FIN
1Epsilon Research, 2018
