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Étude

L’IA et digital dans la gestion de flotte

Découvrez les nouveautés auxquelles vous devez vous attendre dans les 5 prochaines années.

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Intel­li­gence artifi­cielle et gestion de flotte de véhicules

L’étude Webfleet sur l’Intel­li­gence Artifi­cielle (IA) et la digita­li­sation des flottes de véhicules profes­sionnels présente les résultats d’une enquête menée dans le monde auprès de 1800 respon­sables de flotte et incluant 150 répondants en France. Téléchargez ce document dès aujourd'hui et découvrez :

  • Les dernières tendances en matière de digita­li­sation des flottes et de gestion des données,
  • Les techno­logies que les entreprises considèrent comme les meilleures sur le marché,
  • La gestion de flotte optimisée par l'IA et les changements induits pour les gestion­naires de flotte,
  • Les avancées en termes de la mobilité électrique et de véhicules autonomes,
  • Les meilleures façons d'implémenter les nouvelles techno­logies tout en réduisant les coûts et en minimisant les risques.

Intel­li­gence artifi­cielle (IA) et solution digitale de gestion de flotte

Les inves­tis­se­ments pour les solutions digitales de gestion de flotte vont-ils augmenter ?

89% des respon­sables de flotte interrogés en France s’attendent à ce que leurs inves­tis­se­ments dans des solutions digitales de gestion de flotte augmentent dans les 5 années à venir. Seul 1% des personnes interrogées prévoit une réduction des inves­tis­se­ments dans les solutions digitales de gestion de flotte.

Analyse de données des véhicules de la flotte
Intel­li­gence artifi­cielle dans la gestion de flotte

Pour quelles raisons les respon­sables de flotte inves­tis­sent-ils dans des solutions digitales ?

Un peu moins de la moitié (49%) des respon­sables de flotte en France cite la réduction des coûts opéra­tionnels et l’amélio­ration de l’efficacité comme la raison la plus importante pour investir dans une solution digitale de gestion de flotte, alors que 47% ont sélectionné l’amélio­ration de la sécurité du conducteur et du véhicule comme raison principale.

A l’inverse, 41% estiment que les coûts d’implé­men­tation élevés et la maintenance sont les plus grands défis à la mise en place de nouvelles solutions et 31% pensent que l’intégration à des systèmes et process existants est la plus grande source de préoc­cu­pation.

Que pensent les respon­sables de flotte de l’impact de l’Intel­li­gence Artifi­cielle (IA) ?

28% des respon­sables de flotte pensent que l’Intel­li­gence Artifi­cielle (IA) et le Machine Learning (ML) sont les techno­logies qui auront le plus d’impact sur la gestion de flotte dans les 5 années à venir.

L’optimi­sation de la plani­fi­cation des itinéraires et l’amélio­ration de la maintenance prédictive sont les deux sujets les plus fréquemment cités par les respon­sables de flotte comme ceux pour lesquels l’IA aura le plus d’impact sur leur journée de travail. 26% des respon­sables de flotte expriment une inquiétude sur l’impact négatif que pourrait avoir l’IA.

Analyse du marché de l’intel­li­gence artifi­cielle dans la gestion de flotte
Données prévi­sion­nelles véhicules électriques

Les respon­sables de flotte prévoient-ils une augmen­tation du nombre de véhicules électriques d’ici 5 ans ?

86% des respon­sables de flotte s’attendent à ce que le nombre de véhicules électriques ou hybrides composant leur flotte augmente dans les 5 prochaines années. Les respon­sables de flotte ayant répondu oui s’attendent à que la proportion de véhicules électriques ou hybrides composant leur flotte soit majoritaire en 2029 et compose 63% de leur flotte (part estimée à 45% à l’heure actuelle).

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