Il connubio tra intelligenza artificiale per auto e gestione flotte è sempre più stretto ed è destinato a evolvere in maniera esponenziale, sia per quanto riguarda i trasporti pesanti commerciali che per ciò che concerne il settore prettamente automobilistico.
I limiti dell’uomo nella gestione delle flotte
Uno dei colli di bottiglia della telematica dei veicoli è rappresentato da ciò che avviene una volta che le piattaforme automatizzate hanno estrapolato una base di dati. Infatti, per quanto i sistemi possano essere in grado di restituire informazioni già pronte all’uso, è sempre determinante che siano i fleet manager e i proprietari delle aziende a fare le proprie considerazioni, basandosi su quei dati.
Ad esempio, si può deliberatamente decidere di non tenere in considerazione una serie di informazioni sullo stato di salute del veicolo o su specifici trend relativi allo stile di guida dei conducenti. Questo perché la propria strategia aziendale tiene in considerazione delle variabili aggiuntive di cui il software non può avere notizia.
Ma se quella strategia non fosse, in realtà, performante? A quel punto l’accuratezza della lettura e dell’interpretazione dei dati non sarebbe in grado di sortire un effetto positivo sull’evoluzione dell’attività aziendale.
Intelligenza artificiale per auto e software di gestione flotte: elementi complementari
Il ruolo di software di gestione flotte per la mobilità come Webfleet è quello di mostrare, anche in tempo reale, uno scenario che sia il più completo e attendibile possibile sull’attività svolta da driver e veicoli in circolazione. Un pannello di controllo efficiente ed efficace che però si basa sulla conoscenza di ciò che sta avvenendo o è già avvenuto, non su ciò che accadrà.
Ecco il punto in cui l’IA può intervenire a supporto dell’utente umano, sfruttando le informazioni fornite dalla piattaforma telematica per predire cosa accadrà.
Quindi, se il fleet manager ritiene che, nonostante le segnalazioni del sistema telematico, quel determinato mezzo possa operare ancora per uno specifico range di tempo o di chilometri, si sta assumendo una responsabilità che prevede un margine di rischio.
Un sistema di intelligenza artificiale, invece, riesce a stabilire con un livello di approssimazione estremamente ridotto ciò che avverrà, tenendo in considerazione, ad esempio, l’anzianità del mezzo, la frequenza con cui è stato revisionato, quali siano state le parti meccaniche e strutturali sostituite e quando siano stati effettuati i lavori di manutenzione.
Inoltre, i sistemi basati su intelligenza artificiale per auto possono tenere conto di una serie di informazioni aggiuntive per molti marginali, come: la tipologia e quantità di merci trasportate, le condizioni ambientali in cui opera il veicolo, lo stato di degrado del manto stradale o le previsioni meteo.
Insomma: grazie all’intelligenza artificiale, si potrebbe partire dall’alert fornito dalla piattaforma telematica e stilare una previsione estremamente accurata della reale operatività residua del veicolo.
Intelligenza artificiale per auto e telematica dei veicoli: potranno predire il futuro?
Ma la potenzialità del connubio tra intelligenza artificiale per auto e la telematica dei veicoliè solo agli albori e non è possibile prevederne le reali potenzialità.
Una delle caratteristiche rivoluzionarie dell’IA, infatti, è quella di apprendere dall’esperienza acquisita e utilizzare le nuove informazioni per migliorare costantemente la performance.
In questo modo, apprendendo in maniera esponenziale, l’intelligenza artificiale sarà in grado di restituire alla piattaforma telematica dei dati sempre più dettagliati e raffinati, consentendole a sua volta di elaborarli e offrire informazioni ogni volta più complete e aggregate.
Il risultato finale – se i device saranno in grado di offrire un’adeguata potenza di calcolo – è presto detto: grazie a questa combinazione virtuosa sarà possibile predire esattamente cosa accadrà durante lo svolgimento dell’attività dei driver al volante dei propri veicoli.
Tra fantascienza e realtà: l’esempio di Webfleet Video
Se quanto detto sopra a qualcuno potrebbe sembrare fin troppo avveniristico, è sufficiente dare un’occhiata ad alcuni strumenti già a disposizione dei fleet manager e delle aziende per rendersi conto di quanto la realtà possa, invece, avvicinarsi alla fantasia.
Webfleet Video è un esempio che calza a pennello. Si tratta di un sistema che abbina la potenza della gestione dei dati telematici alla tecnologia video della CAM50, una dashcam in grado di acquisire immagini video all’esterno e all’interno dell’abitacolo del veicolo, processandole in tempo reale.
La combinazione tra la piattaforma telematica e la speciale videocamera fornisce la dinamica precisa degli eventi critici (non solo incidenti ma anche brusche frenate o sterzate) mentre stanno avvenendo. L’intelligenza artificiale, inoltre, identifica automaticamente i comportamenti rischiosi e informa il conducente, aiutandolo a prevenire situazioni potenzialmente negative.
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