AI in wagenparkbeheer is geen fase—het ondersteunt al veel geavanceerde digitale oplossingen op de markt.
Zo waarschuwen AI-gestuurde dashcams chauffeurs wanneer ze risicovol rijgedrag, zoals roken, vermoeidheid of telefoongebruik te signaleren. Met voorspellende onderhoudstools analyseren wagenparken hun voertuiggegevens om proactief toekomstige problemen aan te pakken. Zo helpt AI om stilstand en ongeplande kosten te minimaliseren. Geavanceerde algoritmen optimaliseren de routeplanning voor snellere levertijden en verminderd brandstofverbruik. En dit is nog maar het begin. In de toekomst zal AI een nog grotere drijfveer worden voor krachtigere wagenparkoplossingen.
Onderzoek: De vooruitzichten op AI in wagenparkbeheer
Tijdens Q3 2024 hebben we wereldwijd 1.800 besluitvormers in de wagenparksector ondervraagd. Uit dit onderzoek zijn trends geïdentificeerd die de toekomst van mobiliteit bepalen. Uit de resultaten blijkt dat wagenparkbeheerders verwachten dat AI en machine learning de komende vijf jaar een grote impact zullen hebben op hun bedrijf. Hieronder vindt u de hoogtepunten van de enquête.
Liever het volledige rapport bekijken? Download gratis het volledige rapport ‘Digitalisering van het wagenpark 2024’.
Bent u van plan om AI te gebruiken in uw wagenparkbeheer?
| We gebruiken momenteel AI in ons wagenparkbeheer | 23% |
| We gebruiken momenteel geen AI in ons wagenparkbeheer, maar zijn van plan dit binnen vijf jaar te doen | 35% |
| We gebruiken momenteel geen AI in ons wagenparkbeheer, maar mogelijk in de toekomst | 34% |
| We hebben geen plannen om AI in ons wagenparkbeheer te gebruiken. | 9% |
Er waren enkele interessante variaties van land tot land. De landen die het meest enthousiast zijn over AI zijn België, Australië, Colombia, Italië, Mexico, Zuid-Afrika en de VS. In al deze regio’s gebruikt meer dan 60% van de wagenparkbeheerders AI of is van plan dit binnenkort te doen.
Aan de andere kant zijn het Verenigd Koninkrijk, Nederland en de VAE de enige landen waar de meerderheid van de wagenparkbeheerders geen plannen heeft om AI de komende vijf jaar te gebruiken.
Hoe verwacht u dat AI uw wagenparkbeheer zal beïnvloeden in de komende vijf jaar?
| Routeplanning en logistiek optimaliseren | 62% |
| Analyse van bestuurdersveiligheid en -gedrag verbeteren | 56% |
| Voorspellend onderhoud en asset management verbeteren | 55% |
| Operationele kosten verlagen | 54% |
| Administratieve en compliance taken automatiseren | 51% |
| Brandstofverbruik verbeteren en CO2-uitstoot verlagen | 50% |
Wagenparkbeheerders zien veel potentiële voordelen in AI. Deze variëren van betere logistiek tot hogere veiligheid, vereenvoudigd onderhoud en lagere kosten. Maar wat zeggen ze over de mogelijke negatieve gevolgen?
Hoe bezorgd bent u over de impact die AI op uw rol als wagenparkbeheerder zou kunnen hebben, op een schaal van 1 tot 5?
| 5 (Zeer bezorgd) | 9% |
| 4 (Enigzins bezorgd) | 14% |
| 3 (Neutraal) | 35% |
| 2 (Enigzins niet bezorgd) | 25% |
| 1 (Helemaal niet bezorgd) | 16% |
Zoals we zien, geeft slechts 23% van de wagenparkbeheerders aan dat ze zich bijzonder zorgen maken over AI en de invloed ervan op hun rol. Dit percentage is afkomstig uit de groepen: 9% ‘zeer bezorgd’ en 14% ‘enigszins bezorgd’. Even interessant is hoe de wagenparkbeheerders die bezorgdheid uitten, de volgende vraag hebben beantwoord.
Welke zorgen heeft u over de impact van AI op uw rol als wagenparkbeheerder?
| Voor de implementatie is complexe integratie vereist | 53% |
| Het verhoogt het risico op inbreuk op de gegevensbeveiliging | 49% |
| Ik denk dat het de baan van mijn bestuurders kan bedreigen | 36% |
| Ik denk dat het mijn werk in gevaar brengt | 31% |
| Ik vertrouw er niet op dat AI altijd de beste beslissing neemt | 29% |
De zorgen die wagenparkbeheerders hebben over AI hebben veelal te maken met potentiële operationele complexiteit of beveiligingskwesties. Ze zijn niet of minder bezorgd over het vertrouwen in de mogelijkheden van de oplossingen zelf. Dit suggereert dat, naarmate nieuwe AI-gestuurde oplossingen zich ontwikkelen, er waarschijnlijk meer vertrouwen in AI zal komen. Dit vereist echter wel dat deze oplossingen veilig en naadloos kunnen worden gebruikt. Naar verwachting zullen steeds meer wagenparkbeheerders AI aantrekkelijk gaan vinden.
Rapport: Wagenpark digitalisatie
Download het rapport voor de volledige onderzoeksresultaten.
Waar AI en wagenparkoptimalisatie elkaar ontmoeten
Binnenkort zullen AI-assistenten telematica-gebruikers in staat stellen om de nauwkeurige, exacte informatie te ontvangen—en snel. In plaats van door een reeks rapporten te moeten zoeken, kan een wagenparkbeheerder bijvoorbeeld eenvoudig een opdracht of vraag invoeren. Bijvoorbeeld: “Geef me de statistieken voor alle rijtijden en de totale kilometerstand van mijn chauffeurs, samengevoegd voor de afgelopen vijf maanden.” Vervolgens ontvangen ze de gewenste informatie binnen enkele seconden.
Daarnaast zal AI het gemakkelijker en waardevoller maken om gegevens van verschillende onderdelen van een wagenpark te vergelijken en te interpreteren. Denk aan benchmarks, gap-analyse en voorgestelde actieplannen om de prestaties te verbeteren.
Maar AI-gestuurd wagenparkbeheer gaat verder dan alleen het analyseren van het verleden; het optimaliseert ook de prestaties van het wagenpark. Bij het plannen van het werkschema voor de dag kan het platform snel de juiste chauffeur, het juiste voertuig, de juiste route, de beste manier om de laadruimte te benutten en alle andere relevante details bepalen. Hiermee kan een AI-assistent een optimalisatieplan creëren. Ook kan het helpen bij voertuigonderhoud en ondersteuning bieden bij wet-naleving.
Introductie: de AI-assistent van Webfleet
In September 2024 hebben we de bètaversie van de Webfleet AI-assistent geïntroduceerd voor een selecte groep klanten in de OptiDrive 360, onze tool voor rijprestatiesanalyse. De Webfleet AI-assistent maakt gebruik van generatieve AI om snelle inzichten aan wagenparkbeheerders te leveren.
Tijdens het testen van de bètaversie van de Webfleet AI-assistent ontdekten onze klanten de meerwaarde van de tool. Zo werd de tool onder andere gebruikt om slimmere en snellere beslissingen te nemen. Hierdoor konden onze testers hun wagenparkkosten verlagen, de veiligheid verbeteren en hun brandstofverbruik verminderen.
Met data-analyse zo eenvoudig als het typen van een zin, wordt deze taak laagdrempeliger. Aangezien het Webfleet-platform is beveiligd volgens de hoogste norm voor gegevensbeveiliging in Europa (ISO/IEC 27001:2017), brengt het gebruiksgemak van de AI-assistent geen extra risico met zich mee.
Over wagenparkgegevens gesproken: Om optimaal te profiteren van AI, heeft uw wagenpark toegang nodig tot de juiste datasets. Hoe meer gegevens u de oplossing kunt bieden over zaken zoals uw logistieke operaties, voertuiginformatie en onderhoudsgeschiedenis, hoe meer waarde u kunt ontgrendelen met AI. Daarom draait onze bètaversie op een grote hoeveelheid historische data.
Uiteindelijk zullen steeds meer taken worden geautomatiseerd. AI wordt intelligent genoeg om complexere problemen sneller op te lossen. Hierdoor zullen wagenparkbeheerders mogelijk steeds minder interactie hoeven te hebben met het wagenparkbeheersysteem. Dit geeft hen de vrijheid om zich op andere taken binnen hun bedrijf te richten.
Meer weten over de bètaversie van de Webfleet AI-assistent? Bekijk de AI-introductie introductievideo:
